算法工程师是做什么的？工作内容、典型一天与入行路径
算法工程师的主要工作是：研究机器学习/深度学习算法并落地、处理与清洗数据、做特征工程、训练、调参与评估模型，持续优化指标。
每天做什么
- 研究机器学习/深度学习算法并落地
- 处理与清洗数据、做特征工程
- 训练、调参与评估模型，持续优化指标
- 把模型工程化、部署上线并监控
- 跟进前沿论文，复现与改进方法
典型的一天
算法工程师的一天大半对着数据和模型：先处理、清洗数据，做特征，再训练模型、反复调参，盯着指标一点点往上抬，效果不好就回去查数据分布、改方法。模型出来还要工程化、部署上线并监控表现。空下来要追最新的论文，把有用的方法复现、改进用到自己的任务上。临近项目节点或发版时，跑实验到深夜很常见。
内容综合自公开资料与从业者公开分享，非单一真人自述。
工作强度怎么样
该岗位作息形态为项目制加班，加班程度较多，体力要求很少，出差频率很少。分级是全库统一锚点下的相对水平，具体因单位与团队而异。
- 常见工作场所：办公室
- 作息：项目制加班
- 加班程度：较多
- 体力要求：很少
- 出差频率：很少
怎么入行
- 学历门槛：本科及以上（核心岗多要求硕士/博士）
- 计算机/数学/人工智能相关专业，机器学习背景，名校与高学历占比高
哪些专业通向这个岗位
- 人工智能：本科可进但核心算法岗多需考研
- 具身智能：通常需读研，具身智能/感知算法为核心去向
- 未来机器人：通常需读研，机器人算法/视觉方向竞争激烈
- 数学与应用数学：多需考研或扎实编程功底
- 信息与计算科学：多需考研或竞赛/项目经历
- 计算机科学与技术：多需考研或竞赛/项目经历
- 数据科学与大数据技术：多需考研或项目/竞赛积累
- 逻辑学：多需考研并补扎实编程
- 电子信息工程：多需考研，信号处理方向对口
- 通信工程：多需考研，信号处理方向对口
从业者怎么说（引用来源）
- 知乎：「算法岗/深度学习」从业者资料与经验分享
- B站：「算法工程师的一天都在干嘛」在职算法工程师第一人称日常（UP主 我是大尾巴狼呀-，7.9 万播放）
- B站：「一个小厂算法工程师的日常」小厂在职算法工程师自述（UP主 赫兹小智，1.9 万播放）
- 小红书：「阿里大模型算法工程师都在公司瞎忙些啥呢」在职大模型算法工程师工作内容自述（博主 yaoyao幺幺啊，1101 赞）
- 小红书：「算法是技术岗里不确定性最高的」在职算法从业者谈岗位不确定性（博主 贾维在搞ai，763 赞）
常见问题
- 算法工程师每天做什么？
- 主要工作包括：研究机器学习/深度学习算法并落地、处理与清洗数据、做特征工程、训练、调参与评估模型，持续优化指标、把模型工程化、部署上线并监控。
- 算法工程师加班多吗？工作强度怎么样？
- 作息形态：项目制加班；加班程度：较多；出差频率：很少；体力要求：很少。分级是全库统一锚点下的相对水平，具体因单位与团队而异。
- 做算法工程师需要什么学历和证书？
- 学历门槛：本科及以上（核心岗多要求硕士/博士）。无统一必需的职业资格证书，以具体招聘要求为准。
- 哪些专业毕业后常做算法工程师？
- 人工智能、具身智能、未来机器人、数学与应用数学、信息与计算科学、计算机科学与技术 等专业的毕业生较常进入该岗位，完整对应关系见页内「哪些专业通向这个岗位」。
数据来源
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